Thunderboard ™ Sense 2: IoT-Entwicklungskit der nächsten Generation

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Thunderboard ™ Sense 2: IoT-Entwicklungskit der nächsten Generation

Thunderboard Sense 2 von Silicon Labs ist das ultimative Sensor-to-Cloud- und erweiterte IoT-Entwicklungskit

Silicon Labs 'Thunderboard Sense 2 ist eine kleine und funktionsreiche Entwicklungsplattform für batteriebetriebene IoT-Anwendungen. Dieses verbesserte Thunderboard IoT-Kit verfügt über sieben integrierte Sensoren, einen leistungsstarken Multi-Protokoll EFR32 Mighty Gecko SoC mit 256 kB RAM und 1024 kB Flash sowie erweiterte BLE-Funktionen und eine mobile App, die Bluetooth bietet.& reg; Kommunikation und Cloud-Konnektivität. Thunderboard Sense 2 enthält einen integrierten Debugger und wird in Simplicity Studio vollständig unterstützt. Dieses Entwicklungskit bietet den schnellsten Weg zum Entwickeln und Prototypieren von IoT-Edge-Node-Geräten.

Thunderboard Sense 2 bringt verbesserte Funktionen in die Familie der Thunderboard IoT-Kits. Dieses IoT-Entwicklungskit enthält aktualisierte Sensoren und das neueste ERF32MG SoC mit 4x Flash und RAM sowie erweiterte BLE-Funktionen, mit denen ein Gerät innerhalb weniger Minuten an die Cloud angeschlossen werden kann. Dieses Kit ist ideal für die schnelle Entwicklung und Prototypenerstellung einer breiten Palette von IoT-Endknotengeräten zu geringen Kosten.

Eigenschaften
  • Kit-Eigenschaften
    • SEGGER J-Link integrierter Debugger
    • Virtueller serieller USB-CDC-Anschluss
    • 8 Mbit SPI Ultra-Low-Power-NOR-Flash für die lokale Speicherung
    • LEDs mit hoher Helligkeit
    • Größe: 45 mm x 30 mm
    • Erweiterbarkeit: 20 Breakout-Pins
    • Einfachheit Studio unterstützt
  • Drahtloser Gecko - EFR32MG12 Multiprotokoll-Funk
    • ARM& reg; Kortex& reg; -M4-Core mit 256 kB RAM und 1024 kB Flash
    • Geringer Energieverbrauch
    • Flexible MCU-Peripherieschnittstellen
  • App
    • Mobile App für Android und iOS
    • iOS-App in Swift implementiert
    • Android-App in nativen Code implantiert
    • Quellcode verfügbar unter GitHub
    • Leuchtfeuerbenachrichtigungen
    • Sensordaten anzeigen
    • Kontroll-LEDs und Knopfdrucktasten
    • Stream Sensordaten in die Cloud

Anwendungen

  • Internet der Dinge
    • Drahtlose Sensoren
    • Wearables
    • Heimautomatisierung
  • Sensoren
    • Relativer Feuchte- und Temperatursensor Si7021
    • UV- und Umgebungslichtsensor Si1133
    • Magnetischer Hall-Effekt-Sensor Si7210
    • Drucksensor BMP280
    • Raumluftqualität und Gassensor CCS811
    • 6-Achs-Inertialsensor ICM-20648
    • TDK InvenSense ICS-43434 Mikrofon
  • Cloud-Streaming
    • Daten werden gespeichert in Feuerbasis
    • Web-Frontend ist in ReactJS implementiert
      • Alt.js als Flussimplementierung verwenden
      • D3.js für datengesteuerte Diagramme
    • Der gesamte Quellcode verfügbar

Thunderboard Sense 2 Diagramm

Email: Info@ariat.hkHK TEL: +00 852-30501900HINZUFÜGEN: Rm 2703 27F Ho King Kommunikationszentrum 2-16,
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